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寒潮来袭 重庆中心城区迎来2023年初雪******

　　中新社重庆1月15日电 (梁钦卿 张旭)随着冷空气南下，重庆中心城区多地飘起雪花，不少居民楼间、小区绿化带上、公路上空，雪花纷纷扬扬。

　　记者在重庆市气象台了解到，重庆14日晚间大部地区雨转雨夹雪或小雪，部分高海拔地区中到大雪，城口县测站积雪深度达4厘米。15日上午大部地区气温降至-1℃至2℃，城口县黄安坝最低气温-15.5℃。

　　“能在重庆主城看见下雪心情超激动。”来自台南、在重庆渝北区工作近8年的餐饮店老板李意羚一早就拍了视频发给在台南的妈妈，线上分享重庆雪景。第二次见到重庆主城下雪的她回忆，上回遇见重庆主城下雪还是2016年。台湾由于气候原因，当地人想看雪景只能去高山上，对下雪有着天然的喜爱。

　　“目前，村里的柑橘树还未受到降雪天气影响。”忠县涂井乡友谊村连片种植柑橘5800多亩，村支部书记周康伟告诉记者，现在村里降雪量还比较小，接下来若持续低温降雪天气，柑橘果可能遭受冻害，会根据未来的天气情况采取防冻措施。

　　面对此次寒潮来袭，重庆市气象局已于14日发布道路结冰黄色预警信号，包括江津、南川、涪陵、忠县等20余个区县。记者从北碚区交通执法部门获悉，该部门目前已加大特殊天气下重点路段、重点时段公路巡查和隐患排查力度，确保春运期间道路交通安全形势平稳。

　　根据预报，15日白天到夜间，重庆各地雨夹雪或小雪，局地大雪到暴雪，气温-4℃至5℃；中心城区雨夹雪或小雪，气温0℃至3℃。16日白天到夜间，重庆中部及东南部雨夹雪或小雪，其余地区阴天有零星雨夹雪，气温-4℃至7℃；中心城区阴天，气温1℃至4℃。

　　目前，重庆寒潮蓝色预警信号生效中，气温已进入降温通道，提醒民众根据气温变化及时增添衣物，做好防寒保暖工作。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）